Big Data
Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de
datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad
(variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura,
gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas
convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas
convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para
que sean útiles.
Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto
de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue
cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales
actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a
varios Petabytes.
La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente
a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las
tecnologías modernas, como los sitios web logs, la identificación por
radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la
maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como
Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos
móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.
¿Por qué es importante el Big Data?
Lo que
hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que
proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían
que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una
cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados
de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las
organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más
comprensible.
La
recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro
de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin
problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas
problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su
reputación.
El
análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y
utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a
movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores
ganancias y clientes más felices.
Ventajas
Reducción de coste. Las
grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube,
aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar
grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de
hacer negocios.
Más rápido, mejor
toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en
memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las
empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones
basadas en lo que han aprendido.
Nuevos productos y servicios. Con
la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a
través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la
analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para
satisfacer las necesidades de los clientes.
El Big Data en Otros Campos
- Turismo: Mantener felices a los clientes es clave para la industria del turismo, pero la satisfacción del cliente puede ser difícil de medir, especialmente en el momento oportuno. Resorts y casinos, por ejemplo, sólo tienen una pequeña oportunidad de dar la vuelta a una mala experiencia de cliente. El análisis de Big data ofrece a estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea demasiado tarde.
- Cuidado de la salud: El Big Data aparece en grandes cantidades en la industria sanitaria. Los registros de pacientes, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información pueden ser difíciles de manejar, pero están llenos de información clave una vez que se aplican las analíticas. Es por eso que la tecnología de análisis de datos es tan importante para el cuidado de la salud. Al analizar grandes cantidades de información - tanto estructurada como no estructurada - rápidamente, se pueden proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento casi de inmediato.
- Administración: La administración se encuentra ante un gran desafío: mantener la calidad y la productividad con unos presupuestos ajustados. Esto es particularmente problemático con lo relacionado con la justicia. La tecnología agiliza las operaciones mientras que da a la administración una visión más holística de la actividad.
- Retail: El servicio al cliente ha evolucionado en los últimos años, ya que los compradores más inteligentes esperan que los minoristas comprendan exactamente lo que necesitan, cuando lo necesitan. El Big Data ayuda a los minoristas a satisfacer esas demandas. Armados con cantidades interminables de datos de programas de fidelización de clientes, hábitos de compra y otras fuentes, los minoristas no sólo tienen una comprensión profunda de sus clientes, sino que también pueden predecir tendencias, recomendar nuevos productos y aumentar la rentabilidad.
- Empresas manufactureras: Estas despliegan sensores en sus productos para recibir datos de telemetría. A veces esto se utiliza para ofrecer servicios de comunicaciones, seguridad y navegación. Ésta telemetría también revela patrones de uso, tasas de fracaso y otras oportunidades de mejora de productos que pueden reducir los costos de desarrollo y montaje.
- Publicidad: La proliferación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos GPS ofrece a los anunciantes la oportunidad
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